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AI醫(yī)療助力冠心病心絞痛精準診斷，主要通過醫(yī)學(xué)影像分析、心電圖智能解讀、臨床數(shù)據(jù)整合、風(fēng)險預(yù)測模型、輔助診斷系統(tǒng)等方面實現(xiàn)。 1. 醫(yī)學(xué)影像分析：AI可對心臟超聲、CT等影像進行快速精準分析，識別心肌缺血、血管狹窄等病變特征。 2. 心電圖智能解讀：能自動分析心電圖波形，準確判斷心律失常、心肌梗死等異常情況，輔助診斷心絞痛。 3. 臨床數(shù)據(jù)整合：整合患者的病史、癥狀、檢查結(jié)果等多源數(shù)據(jù)，挖掘潛在診斷信息，提供更全面診斷依據(jù)。 4. 風(fēng)險預(yù)測模型：基于大量臨床數(shù)據(jù)構(gòu)建風(fēng)險預(yù)測模型，評估患者發(fā)生冠心病心絞痛的概率，提前預(yù)警。 5. 輔助診斷系統(tǒng)：為醫(yī)生提供診斷建議和參考，減少主觀因素影響，提高診斷準確性。 AI醫(yī)療通過多種技術(shù)手段，在冠心病心絞痛診斷中發(fā)揮重要作用，可提高診斷效率和準確性，為患者及時治療提供支持。但AI診斷不能完全替代醫(yī)生，需與醫(yī)生專業(yè)判斷相結(jié)合。